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原标题：AI驱动金融机构中台革新：买通业务部门隔膜与流程断点
导读：只管AI技能很洪流平解决了疫情期间业务拓展操作难点，但它时常出现的一些“无厘头”判断，让运营团队每每陷入纠纷烦恼。
人工智能技能（AI）对金融机构业务流程的改造，正变得无处不在。
“尤其在疫情打击期间，AI简直帮了大忙。”上周在上海举行的2020世界人工智能大会期间，一家互联网大型消费金融平台卖力人王强（化名）向21世纪经济报道记者先容，除了智能问答工具帮助平台以非打仗方式精准洞察乞贷人的还款能力与还款意愿，智能客服工具则大幅简化了一些受疫情影响乞贷人的延期还款协商流程。
浦发银行行长潘卫东对此也感同身受，在“人工智能予力永续未来”主题论坛上，他表示，通过AI等科技，目前浦发银行除羁系划定必须面临面管理的金融服务之外，小我私人业务均实现线上谋划，面向企业则提供在线1+N融资、在线“e账通”等，别的智能语音客服工具也发挥紧张作用，转人工话务量同比降落逾50%，为宽大客户提供便捷的非打仗金融服务同时，服务质效和产能也得到保障。
在多位业内人士看来，这背后，是AI技能对金融机构业务流程的改造，不再局限在单个业务层面，正在驱动整个运营中台体系掀起AI革命，开释更强生产力。
目前，不少金融机构在业务中台体系设立了数据中台、运营中台、AI中台、技能中台等，但对涵盖多元化业务类型、毗连海量用户的金融机构而言，这些中台所存在的数据分享不畅与业务流程断点，正对业务运营效率连续提升组成新的阻力。
王强透露，要让AI对金融机构中台运营效率提升发挥最大效应，需解决两大痛点，一是金融机构科技部门需深刻领会企业未来3-5年业务转型规划偏向，对科技能否妥善解决业务转型历程的风控、运营效率提升等问题做到“心里有数”；其次，金融机构对科技的投入也得制定一份整体规划，聚焦AI赋能如何买通各个业务部门操作隔膜与流程断点，才能真正实现业务买卖业务、业务管理、绩效考核，数据衔接、羁系报备等环节无缝对接与智能化运营。
“AI对金融机构中台业务流程改造的深条理厘革，才刚刚开始。”他指出。
AI技能也有“无厘头”判断
在王强看来，疫情打击恰恰让他们看到了AI技能的实战效果。
“年初以来，我们上线了多个基于AI技能的运营中台体系，包括数据中台、技能中台等。”他告诉记者，其中不少中台已发挥不错的效果。好比疫情导致他们无法实地调研个体户与小微企业谋划状态。因此，数据中台通过小微企业主上传库存与谋划状态照片，再联合当地经济发展趋势、以往企业运营数据与企业主小我私人诚信度等多维度大数据，分析判断实在际还款能力与还款意愿，从而做到精准风险定价；另有技能中台开发了AI微心情技能，通过在线捕捉乞贷人在回复风控员问题时的细微心情变化，判断他是否说谎或遮盖真实乞贷目的。
他认可，只管AI技能很洪流平解决了疫情期间业务拓展操作难点，但它时常出现的一些“无厘头”判断，让运营团队每每陷入纠纷烦恼。
好比AI技能经常要求部门受疫情影响乞贷人定时还款，导致后者强烈不满，因此运营团队通过人工调研相识到这些乞贷人（因疫情失去事情）简直要花时间重新找事情还贷，只因此前还款记载良好被AI认定具备还款能力才引发一系列“误会”；别的部门小微企业因库存压力加大，被基于AI的风控体系“拒贷”，但运营团队注意到这些企业主具有良好的诚信度，根据以往人工操作流程应给予贷款。
值得注意的是，如何让AI技能发挥更精准的效果，也成为众多参与人工智能大会的金融科技业内人士最为存眷的话题之一。
多位金融科技平台人士透露，当前AI技能的金融领域实践应用效果屡屡遭遇争议，主要是受到三大因素制约，一是金融机构数据不敷全面详尽，导致AI深度学习技能所得出的结论每每存在一定偏差，二是金融机构的AI算力技能不敷先进，三是AI技能对场景化金融服务的“理解能力”不敷高。好比小微企业信贷需联合上下游产业链资金周转状态举行综合判断，但不少金融机构现有的AI技能对产业链上下游资金流转特点及最新变化的“理解”不敷深入。
“这背后，是金融机构设立的谋划中台不少，相互却各自作战且缺乏数据共享，导致AI技能实践效果大打扣头。”王强直言。
好比，他所在的互联网消费金融平台先后搭建了谋划中台、数据中台、AI中台等，相互始终各做各的事，既没有同一接口供相互实现数据共享，又存在大量业务流程断点导致信息数据不畅，导致所谓的AI赋能每每出现“头疼治头”“脚痛治脚”状态，难以提升整体业务运营效率。
潘卫东对此认为，在“后疫情”期间，社会经济形态、生产服务模式、小我私人的价值主张都在产生变化，银行同样需要加速金融科技的突破式创新，不停探索新业态与新模式，才能在危急中捉住新机遇，在变局中开发新局面。
AI改造“三大阻力”待解
值得注意的是，不少金融机构已悄然借助AI赋能，对运营中台开展一系列厘革。
一位互联网金融科技平台人士向记者透露，他们正实验通过AI技能，对多其中台体系根据业务职能开展重新部署。详细而言，平台计划打破以往业务中台、谋划中台、数据中台、AI中台的组织架构，根据智能获客、智能风控、智能贷后管理、智能客户全生命周期价值管理等新型模式重新规划中台体系职能，确保基于AI的中台体系能支持平台未来5年的业务发展规划。
在他看来，这需要数据+AI融合能力的全面提升，先用数据产生更强盛的AI能力，再用AI赋能驱动平台运营效率全面提升。
“前些年AI对金融机构业务流程改造，主要集中在精准获客、线上运营、放贷提速等环节，如今随着市场情况变化，AI的最大价值将体现在平台运营效率提升，包括精准获客与有用风控的融合，以及服务体验与客户全生命周期价值挖掘的联合等。”这位互联网金融科技平台人士指出。
他认可，只管AI对平台中台架构的改造初见成效，但它要发挥更大效果，依然道阻且长。起首，平台内部仍习惯根据单个业务痛点提出AI赋能解决方案需求，缺乏对业务整体规划的AI研发统筹；其次，各个业务环节的数据接口尺度依然差异很大，不少颇具前瞻性的业务流程优化与AI技能革新点子都因各部门之间数据无法流通、业务流程断点过多而“短命”；末了，AI部门目前只聚焦提供解决方案，却不对业务改善效果卖力，导致AI赋能每每停留在“纸面上”，缺乏现实成效。
“目前我们只能变化计谋——先将AI中台彻底打散，组建用户触达平台、智能语音平台、呆板人平台、基础数据平台、图数据平台、实时数据平台、数据分析平台等技能团队，派驻到各其中台职能部门提供AI技能支持，先做好接口同一、业务流程断点消除等基础事情，再思量AI+数据如何对中台架构举行优化调解，从而实现中台体系的架构改造与智能化运营。”上述互联网金融科技平台人士表示。此次他天天都前往2020世界人工智能大会现场，一大目的就是相识其他金融机构在AI赋能中台架构改造方面的乐成案例并举行鉴戒。
（作者：陈植 编辑：李伊琳）
